王文波
职 称: 教授
性 别: 男
联系电话:13986256266
E-mail:wangwenbo@wust.edu.cn
通讯地址: 6163银河线路检测中心系统科学部
学术兼职: 湖北省工业与应用数学学会理事
研究方向: 电力系统信号处理,深度学习
个人简历:6163银河线路检测中心系统科学部副主任,教授,博士生导师,2006年毕业于武汉大学数学与统计学院计算数学专业,获计算数学博士学位,主要研究方向是电力系统信号处理,深度学习等。
主要著作:
(1)《新编线性代数》, 武汉大学出版社, 2016.
(2) 《数值分析》,科学出版社, 2016.
(3)《数学建模》第二版,科学出版社, 2016.
(4)《新编高等数学》,武汉大学出版社,2018.
(5)《矩阵分析》,武汉理工大学出版社,2020.
(6)《大学数学实践教学研究》,科学出版社,2021.
科研项目:
(1) 湖北省自然科学基金,《经验模态分解在SAR图像滤波中的应用研究》, 2011.1-2012.12
(2) 国家自然科学基金面上项目,《基于Synchrosqueezed加窗傅里叶变换的轧钢机间谐波检测算法理论与实现》, 2017.1-2020.12.(3) 自然科学基金面上项目(排序2),《基于自适应小波基双迭代同步挤压小波变换的电力系统间谐波检测方法研究》2018.1-2021.12(4) 国家水运安全工程技术研究中心开放基金, 《基于第二代同步挤压小波变换的船舶电力推进系统谐波检测算法研究》,2019 -2021
(5) 《基于数字孪生技术的电网投资和资金计划与工程进度协同动态监测研究服务》,中国电力工程顾问集团中南电力设计院有限公司, 2021.1-2022.12
(6) 《电扶梯健康管理软件-故障诊断模块算法设计》, 武汉思恒达科技有限公司, 2021.01-2023.12,
发表论文:
[1] 王文波, 晋云雨. 混沌信号的自适应阈值同步挤压小波变换消噪.电子学报, 2018, 46(7):1652-1657. (EI)
[2] Wang Wenbo, Sun Lin, Wang Bin, Yu Min. Partial Discharge Feature Extraction Based on SynchrosqueezedWindowed Fourier Transform and Multi-Scale Dispersion Entropy. measurement & control, 2020, 53(3):002029402093234. (SCI)
[3] Wang Wenbo, Shen Yan. Blood glucose concentration prediction based on VMD-KELM-AdaBoost, Medical & Biological Engineering & Computing, 2021, 59(11), 2219-2235. (SCI)
[4]Wang Wenbo, Zhao Jiaojiao. RUL prediction of rolling bearings based on improved empirical wavelet transform and convolutional neural network. Advances in Mechanical Engineering, 2022,14(6):1-13. (SCI)
[5] Ting Zhu, Wenbo Wang, Min Yu. A novel blood glucose time series prediction framework based on a novel signal decomposition method. Chaos, Solitons and Fractals ,2022,164:112673. (SCI)
[6] Ting Zhu, Wenbo Wang. A novel hybrid scheme for remaining useful life prognostic based on secondary decomposition, BiGRU and error correction. Energy,2023,276(1): 127565. (SCI)
[7] Hu Liwen, Wang Wenbo. RUL prediction for lithium-ion batteries based on variational mode decomposition and hybrid network model. Signal, Image and Video Processing, 2023, 17, 3109–3117. (SCI)
[8] Wang Wenbo,Zhao Yanchao, Wang Xiangli. Pulsar signal denoising method based on laplace distribution in no-subsampling wavelet packet domain. The Astronomical Journal, 2016,152(5). (SCI)
获奖情况:湖北省系统工程学会12届学术年会优秀论文二等奖,2014
武汉东湖高新区第十二届“3551光谷人才计划”, 2019